Fabrika Otomasyonu ve Süreç Otomasyonu: Hangisi Daha İyi?

Giriş: Milyar Dolarlık Ayrım

Modern imalat sektörünün rekabetçi ortamında, başarı ile durgunluk arasındaki farkı genellikle onlarca yıl önce yapılan mimari seçimler belirler. Bu seçimlerin özünde, mühendislik camiasını on yıllardır bölen temel bir ikilem yatmaktadır: fabrika otomasyonu ve süreç otomasyonu tartışması.

Deneyimsiz kişiler için otomasyon tek boyutlu bir kavramdır: robotlar, sensörler ve kodlar manuel çalışmayı en aza indirmek için işbirliği yapar. Ancak sektör uzmanlarına göre süreç otomasyonu ile fabrika otomasyonunu karşılaştırmak, bir sprinter ile bir maraton koşucusunu karşılaştırmak gibidir. Her ikisi de atlettir, ancak antrenmanları, diyetleri, kas yapıları ve donanımları tamamen farklıdır.

Üretim gerçekliğiniz ile mimariniz arasındaki kopukluk sadece teknik bir rahatsızlık değildir; finansal bir kanamadır. Şunlara yol açabilir:

• Şişirilmiş yatırım harcamaları: Değer katmayan donanımların belirtilmesi (örneğin, $5.000 PLC'nin yeterli olacağı basit bir montaj makinesine $500.000 DCS kurulması).
• Operasyonel Katılıklar: Yüksek karışım/düşük hacim taleplerini karşılayamayan katı yazılımlar nedeniyle ürün hatlarının hızlı bir şekilde değiştirilememesi.
• Veri Siloları: OT (Operasyonel Teknoloji) katmanının IT (Bilgi Teknolojisi) katmanı ile iletişim kuramaması nedeniyle gerçek üretim maliyetlerinin görülememesi.

Bu, sözlüklerin ötesine geçen ayrıntılı bir rehberdir. Üretim süreçlerini, kontrol mantığını, bileşen hassasiyetinin önemini ve bu otomasyon teknolojilerinin yakınlaşan geleceğini parçalara ayıracağız. Karmaşık Endüstri 4.0 ortamında gezinmek için ihtiyaç duyduğunuz stratejik haritayı sunuyoruz.

Kesikli ve Süreç: Temel Üretim Mantığını Anlamak

Uygun otomasyon çözümlerini seçmek için teknolojiyi bir an için göz ardı etmek ve sadece geliştirilmekte olan ürünün maddi fiziğini incelemek gerekir. Farklılık yazılımda değil, maddenin durumunda ve yaratılış felsefesinde yatmaktadır.

Fabrikaların Otomasyonu (Ayrık): “Montaj” Mantığı:

Genellikle fabrika otomasyonu ve süreç otomasyonu tartışmalarının bağlamı olan Ayrık Üretim, ayrık, sayılabilir nesnelerle ilgilidir. Üretim süreci, hammaddelerin veya alt montajların şekillerini değiştirerek, birleştirerek veya bitmiş bir ürüne monte ederek dönüştürülmesini gerektirir. Vidalama, delme veya alma ve yerleştirme işlemleri gibi tekrar eden görevleri otomatikleştirmede mükemmeldir.

• Bu Malzeme Listesi (BOM): FA BOM odaklıdır. Bir araba bir motor, bir şasi, dört tekerlek ve binlerce perçinden oluşur. Eğer bir perçini atlarsanız, ürün eksik kalır.
• Fizik: Mekanizma mekanik ve kinematiktir. Kesme, delme, damgalama, kaynaklama ve vidalama gerektirir. Ağırlıklı olarak ürün montajı ve malzeme taşımayı içerir. Değişkenler şunlardır Pozisyon, Tork, Hız ve Kuvvet. Odak noktası, katı bir nesneyi Koordinat A'dan Koordinat B'ye yüksek hassasiyetle taşımaktır.
• Tersine çevrilebilirlik: Ayrık imalat, teorik tersine çevrilebilirlik ile karakterize edilir. Bir vidanın yanlış yere takılması durumunda, vida sökülebilir. Bir robot kolu bir parçayı yanlış kutuya koyarsa, bu parça geri alınabilir ve tekrar kullanılabilir. Maddenin kendisi süreç içinde kimliğini kaybetmez.

Ortak FA Endüstriler: Otomotiv, Havacılık ve Uzay, Elektronik (3C), Ambalaj, Makine İmalatı.

Süreç Otomasyonu (Sürekli): “Dönüşüm” Mantığı:

Proses otomasyonu ve fabrika otomasyonu burada önemli ölçüde farklılık gösterir. PA, genellikle sıvılar, gazlar, tozlar veya bulamaçlar olmak üzere büyük miktarlarda ürün üretimi ile ilgilidir. Üretim süreci, tutarlı ürün kalitesini korumaya odaklanarak yeni bir madde üretmek için bileşenlerin karıştırılması, ısıtılması, soğutulması, fermente edilmesi veya reaksiyona sokulması işlemidir.

• Reçete veya Formül: PA reçete odaklıdır. Bir litre benzin “üretmezsiniz”; onu kimyasal bir formüle göre saflaştırır ve rafine edersiniz.
• Fizik: Kimyasal veya termodinamik bir süreçtir. Kritik değişkenler şunlardır Akış hızı, Basınç, Sıcaklık, pH, Viskozite, ve Seviye. Enerji dengesini yönetmek çoğu zaman hareketi yönetmekten daha kritiktir.
• Geri döndürülemezlik: Malzemeler bir kez birleştirilip reaksiyona girdikten sonra geri alınamazlar. Pişmiş bir somun ekmekten unu sıkarak çıkarmak mümkün değildir. Bu da doğal olarak riski artırır; burada yapılacak bir hata maddi israf anlamına gelir ve titiz bir kalite kontrolünü gerekli kılar.

Ortak PA Endüstrileri: Petrol ve Gaz, Petrokimya, İlaç (API), Gıda ve İçecek, Su/Atıksu, Enerji Üretimi.

Tablo 1: Temel Üretim Mantığının Karşılaştırılması

Kontrol Mimarileri: PLC vs DCS

Üretim mantığındaki farklılık, operasyonu yürütmek için farklı “beyinler” gerektirir. İşte bu, iki taraf arasındaki tarihi savaş alanıdır. PLC (Programlanabilir Mantık Denetleyicisi) ve DCS (Dağıtılmış Kontrol Sistemi). Modern teknoloji çizgileri bulanıklaştırmış olsa da, temel DNA'ları farklı kalmaya devam ediyor.

PLC Ekosistemi: Yüksek Hızlı Mantığa Öncelik Verme

PLC, otomotiv endüstrisinde röle raflarının yerine kullanılmak üzere yaratılmıştır. Ayrık mantık yürütmek ve bunu gerçek zamanlı olarak yapmak için tasarlanmış bir DNA'ya sahiptir.

• Hız İhtiyacı: Hızlı bir şişeleme hattında, bir sensör her 20 milisaniyede bir şişeyle karşılaşabilir. Kontrolörün girdiyi yorumlaması, bir ejektörü ateşleme kararı vermesi ve solenoidi saniyenin çok küçük bir bölümünde etkinleştirmesi gerekir.
• Sert Gerçek Zamanlı: FA'nın “deterministik” kontrole ihtiyacı vardır. Mantık 100 mm'de durmasını söylediğinde, tam olarak o noktada gerçekleşmesi gerekir. 5 ms'lik bir gecikme sadece bir gecikme değildir; hasarlı takımlarda binlerce dolar değerinde bir çarpışmaya neden olur.
• Standartlaştırma: PLC'ler tarafından belirtilen dilleri kullanır IEC 61131-3. Modern PLC'ler Fonksiyon Bloklarını desteklese de, endüstri hala büyük ölçüde Merdiven Mantığı (LD) ve Yapılandırılmış Metin (ST) kullanmaktadır.

DCS Ekosistemi: Döngü İstikrarına Öncelik Verme

Petrokimya endüstrisi DCS'nin doğduğu yerdir. DNA'sı güvenilir, merkezi ve karmaşık geri bildirim döngüleri tarafından yönlendirilecek şekilde tasarlanmıştır.

• İstikrar Gerekliliği: Bir kimyasal reaktörde etkileşimler karmaşıktır. Basıncın değiştirilmesi aynı zamanda sıcaklık ve akış hızı üzerinde de etkili olabilir. Bir DCS, karmaşık PID algoritmaları aracılığıyla bu çok değişkenli bağlantıları (MIMO) kontrol etmede mükemmeldir ve genellikle tüm tesis üzerinde denetim kontrolü sağlar.
• Küresel Veritabanı: Bir DCS, çoğu durumda bireysel programlama gerektiren PLC'lerin aksine global bir veritabanı kullanır. Bir DCS'de bir “Pompa” etiketi oluşturduğunuzda, bu etiket otomatik olarak HMI'da bulunur ve insan operatörler tarafından anında erişilebilir.
• Fazlalık: Proses tesisleri yıllarca (7/24/365) kapanmadan çalışabilir. Kontrolör güncellemesi için duraklayacak zamanları yoktur. DCS mimarilerinde çalışırken değiştirilebilir yedek işlemciler ve I/O kartları bulunur.

Tablo 2: Teknik Mimari Karşılaştırması

Fiziksel Katman: Bileşen Hassasiyeti Sistem Başarısını Neden Belirler?

Her ne kadar sektör “Beyin” (PLC/DCS) veya “Ruh” (Yazılım/AI) üzerine odaklanma eğiliminde olsa da, otomasyon süreçleri hakkındaki gerçek, sistemin ancak “Duyular” ve “Kaslar” -fabrika katının fiziksel unsurları- kadar güvenilir olduğudur.

Bu bir Fiziksel Katman. Dijital kodun fiziksel gerçeklikle çarpıştığı yerdir.

Ya yüksek hızlı bir paketleme makinesi (FA) ya da yüksek basınçlı bir kazan (PA) çalıştırıyorsunuz, ancak sinyal zinciri bir sensörde başlıyor ve bir aktüatörde sonlanıyor. Bir yakınlık sensörü bir milisaniye içinde bir parçayı algılamadığında, endüstriyel robotlar çöker. Kritik bir kimyasal sentez sırasında bir güç kaynağı değiştiğinde, parti imha edilir.

Bileşen Arızasının Fark Edilmeyen Tehlikeleri:

• FA'da: Aşınma ve Hız düşmandır. Sensörler ayda milyonlarca döngü gerçekleştirir. Robotik sistemler konektörleri ve kabloları sürekli titreşime ve esnemeye maruz bırakır. Bir sensördeki düşük kaliteli bir plastik muhafaza çatlayarak yağ girişine izin verir ve hattın tıkanmasına neden olur.
• PA'da: Çevre düşmandır. Büyük pompalardan kaynaklanan korozyon, nem, toz ve elektromanyetik parazit (EMI) tehditleri her zaman vardır. Tipik bir röle, büyük bir vananın endüktif yükü tarafından kaynaklanarak kapatılabilir ve kontrolü kaybedebilir.

OMCH Faydası: Fiziksel Gerçekliğe Göre Tasarlandı

Burada bileşen seçimi bir emtia alımından ziyade stratejik bir seçim haline gelmektedir. Bu, bizim uzmanlık alanımız olan Fiziksel Katmandır. OMCH 1986'dan beri. Üretim alanında 30 yılı aşkın deneyime ve 100'den fazla ülkede 72.000'den fazla müşteriye sahip olarak, fabrika otomasyonu ile süreç otomasyonunun farklı sağlamlık türleri gerektirdiğini biliyoruz.

1. Ayrık Üretim durumunda (Hassasiyet & Hız)

FA'da bir milisaniyenin bile önemi vardır. Geciken bir sensör, daha yavaş çalışan bir makine anlamına gelir. OMCH sağlar:

• Yüksek Frekanslı Endüktif Yakınlık Anahtarları: Bu şalterler, sayımları kaçırmadan veya “çift ateşleme” yapmadan hızla hareket eden konveyörlerdeki metal hedefleri algılamak için tasarlanmıştır.”
• Fotoelektrik Sensörler: Bunlar, mevcut yüksek hızlı paketleme hatlarında gerekli olan net nesneleri (cam şişeler gibi) veya renk işaretlerini tanımlayabilir.
• Kodlayıcılar: Hareket kontrol uygulamalarında doğru konum geri bildirimi sağlayarak robotların tam olarak programlandıkları yerde durmalarını sağlar.

2. Süreç Otomasyonuna (Dayanıklılık ve Kararlılık)

PA'da “kur ve unut” güvenilirliği üzerinde durulur. Bileşenler, bakımın zor olduğu ulaşılması zor alanlara monte edilebilir. OMCH bunu sağlar:

• Endüstriyel Güç Kaynakları: DIN-ray güç kaynaklarımız aşırı yük korumasına ve yüksek MTBF'ye (Arızalar Arası Ortalama Süre) sahiptir, bu nedenle şebeke gücü dalgalansa bile DCS asla darbesini kaybetmez.
• Katı Hal Röleleri (SSR): Bunlar, ısıtma bobinlerinde doğru sıcaklık regülasyonu sağlamak için gereklidir ve zamanla aşınan mekanik kontaklara kıyasla sonsuz bir anahtarlama ömrü sunar.
• Sertifikalar: OMCH bileşenleri, IEC standartlarına uygun ve aşağıdaki özelliklere sahip ürünlerle proses endüstrilerinin aşırı koşullarına dayanacak şekilde üretilmiştir CE, RoHS ve ISO9001 Sertifikalar.

3. “Tek Durak” Stratejik Değeri

Çağdaş tesisler FA ve PA'yı (Hibrit Otomasyon) karıştırma eğilimindedir. Sensörlerin (Satıcı A), rölelerin (Satıcı B) ve güç kaynaklarının (Satıcı C) satın alınması, birbirinden kopuk bir tedarik zincirine ve eşit olmayan kalite seviyelerine yol açmaktadır.

OMCH tam kapsamlı bir hizmet sunmaktadır 3.000'den fazla SKU-sensörler, güç kaynakları, röleler, basmalı düğmeler ve pnömatik bileşenler.

Stratejik Öngörü: Milyon dolarlık bir kontrol sistemi, onu verilerle besleyen sensör hatalıysa ve 10 dolara mal oluyorsa işe yaramaz. Üretim hattınız için en iyi sigorta poliçesi, aşağıdaki gibi kendini kanıtlamış bir üreticiyi standartlaştırmaktır OMCH (www.omch.com).

Operasyonel Riskler: Duruş Süresi Maliyetleri ve Güvenlik Protokollerinin Karşılaştırılması

İki modeldeki arızanın etkisi büyük ölçüde farklıdır ve bunun bütçe tahsisi ve güvenlik sistemlerinin tasarımı üzerinde önemli bir etkisi vardır. Bu risklerin anlaşılması, farklı otomasyon ekipmanı türleri için maliyet tasarruflarının ve Yatırım Getirisinin (ROI) gerekçelendirilmesine yardımcı olur.

Fabrika Otomasyonu: Verimlilik Ekonomisi:

Kesikli üretimde, duruş süresi “üretilmeyen birimler” olarak hesaplanır. Bu bir fırsat maliyetidir.

• Durum: Bir rulman yüksek hızlı şişeleme hattını tutar.
• Etkisi: Sıra durur. 500 şişe sonraki 15 dakika içinde doldurulamaz.
• Düzeltme: Bakım rulmanı değiştirir. Hat 20 dakika içinde yeniden başlar. Kayıp finansaldır, ancak kayıp üretim süresi ve bakım işçiliği ile sınırlıdır.
• Güvenlik Odağı: Güvenlik aşağıdakilerle ilgilidir Makine Koruma. Işık perdeleri, kilitler ve Acil Durdurucular (E-Stops), bir insan tehlike bölgesine girdiğinde hareketi derhal durdurmak için oluşturulur ve yaralanmaya neden olan insan hatası riskini en aza indirir.

Süreç Otomasyonu: Felaket Ekonomisi:

Proses üretiminde, duruş süreleri genellikle milyonlarca dolar veya risk altındaki hayatlar olarak tahmin edilir. Sürecin fiziği genellikle bir kriz sırasında manuel insan müdahalesi olmadan kontrol altına alınması gereken doğal potansiyel enerji (basınç, ısı, kimyasal reaktivite) taşır.

• Durum: Bir polimerizasyon reaktörünün soğutma pompası arızalanmıştır.
• Etkisi: Reaktör, katılaşmaya veya “kaçak reaksiyona” girmeye başlayan bir polimer içermektedir. Maliyeti 2 milyon dolar olan reaktör kabının kırılarak çıkarılması ya da tamamen hurdaya çıkarılması gerekir. Tesis 3 hafta süreyle devre dışı kalır.
• Düzeltme: Hızlı bir çözüm yok. Maddi kayıp tamdır ve sermaye ekipmanı hasarı çok büyüktür.
• Güvenlik Odağı: Güvenlik Süreç Güvenliği (çevre ve toplum açısından sürecin güvenliği). Bu, patlamaları, sızıntıları veya toksik salınımları önlemek için Koruma Katmanları Analizini (LOPA) içerir. Şunlara dayanır Güvenlik Enstrümanlı Sistemler (SIS).

Tablo 3. Risk ve Güvenlik Profili Risk ve Güvenlik Profili

Hibrit Sınır: Karma Sektörlerde Karmaşıklığı Yönetmek

Fabrika otomasyonu ile süreç otomasyonu arasındaki katı ayrım ortadan kalkıyor. Günümüzün en rekabetçi sektörleri Hibrit bölgede yer alıyor. Burada karmaşıklık -ve fırsatlar- en üst düzeydedir.

“Batch” Mücadelesi:

Ortada ise toplu üretim yer alır. Gıda işleme veya İlaç endüstrilerini ele alalım.

1. Yukarı Akış (Mutfak): Malzemeler birleştirilir, pişirilir ve fermente edilir. Bu, hassas sıcaklık eğrileri gerektiren Proses Otomasyonudur (DCS/Batch yazılımı).
2. Downstream (Paketleme Salonu): Ürün doldurulur, kapatılır, etiketlenir ve paletlenir. Bu, yüksek hızlı senkronizasyon gerektiren Fabrika Otomasyonudur (PLC/Hareket Kontrolü).

Geleneksel Sorun:

Geçmişte tesisler iki otomasyon adası olarak çalışıyordu. Mutfak DCS ekibi tarafından, paketleme ise PLC ekibi tarafından kontrol ediliyordu. Bu durum ortada bir “Kara Delik” bırakıyordu. Dolum akışının bir sıkışma nedeniyle durması durumunda, mutfak bunun farkında değildi ve ürün pompalamaya devam ediyordu, bu da israfa neden oluyordu.

Modern Çözüm:

Proses otomasyonu ve fabrika otomasyonunu harmanlayan Hibrit Kontrolörler giderek artıyor.

• PLC'ler küçük proses görevlerini (örneğin, küçük bir karıştırma tankını kontrol etmek) yerine getirmek için daha fazla PID döngüsü yeteneğine sahip hale gelmektedir.
• DCS satıcılar ayrık görevleri (örneğin, bir konveyör bandını kontrol etmek) desteklemek için uzak G/Ç ve daha hızlı mantık da dahil etmektedir.
• Hibrit OMCH: OMCH her iki spektrum için de bileşenler tedarik ettiğinden (akış ve valfleri kontrol etmek için pnömatikler VE paketleme hatları için sensörler), hibrit tesis genelinde ortak bir fiziksel katman standardına izin veriyoruz. Bu da tüm tesis için yedek parça envanterini basitleştiriyor.

Veri Dinamikleri ve Yeni Çağın “Büyük Yakınsaması”

2026 ve sonrasına baktığımızda, soru artık donanımla (“Bunu nasıl kontrol ederim?”) değil, verilerle (“Bunu nasıl optimize ederim?”) ilgili. FA ve PA, aşağıdakilerin yakınsaması ile dönüşüyor IT (Bilgi Teknolojisi) ve OT (Operasyonel Teknoloji).

Silo Operasyonlardan Birleşik Veri Mimarilerine

Eski modeldeki FA verileri yerel ve geçiciydi. PA verileri düzenleyici ve tarihseldi. Bugün, aşağıdaki gibi protokoller OPC UA, MQTT, ve TSN (Zamana Duyarlı Ağ) evrensel bir dil geliştiriyor. Bu, farklı bilgisayar sistemleri arasında sorunsuz veri edinimini kolaylaştırıyor.

• “Bağlam” Boşluğu:
  • İşlem Verileri bağlam açısından zengindir (örneğin, Parti Kimliği: 102, Sıcaklık: 98°C, Operatör: Smith).
  • Ayrık Veri genellikle bağlam açısından zayıftır (örneğin, “Motor Akımı: 5A”).
• Yakınsama: Bu veri akışlarının entegrasyonu ile üreticiler gerçek üretim maliyetini belirleyebileceklerdir. Belirli bir bitmiş ürün paletinde (FA verileri) kullanılan kesin enerji miktarını (PA verileri) ve kesin hammadde miktarını (PA verileri) bilebilirsiniz.

Süreç Optimizasyonunda Yapay Zekanın Rolü

Yapay Zeka her alanda farklı şekilde kullanılsa da amaç -operasyonel verimlilik- aynıdır.

Fabrika Otomasyonunda Yapay Zeka:

• Üretken Tasarım: Yapay zeka, daha hafif ve daha güçlü olan daha verimli mekanik bileşenlerin tasarlanmasına yardımcı olur.
• Makine Görüşü: Derin öğrenme modelleri, geleneksel kural tabanlı bir görüş sisteminin gözden kaçıracağı ince kusurları (telefon ekranındaki çizikler gibi) tespit edebilir.
• Kendi Kendini Optimize Eden Hareket: Enerji tasarrufu sağlamak ve parçalardaki aşınmayı azaltmak için daha yumuşak hareket etmeyi öğrenen robotlar.

Süreç Otomasyonunda Yapay Zeka:

• Gelişmiş Süreç Kontrolü (APC):Makine öğrenimi modeller, ham petrol kalitesindeki değişimin çıktı üzerindeki etkisini, petrol ısıtıcıya ulaşmadan önce bile tahmin ederek parametreleri gerçek zamanlı olarak ayarlar.
• Sanal Sensörler: Sanal sensörler, fiziksel bir sensörün çok maliyetli veya erişilemez olduğu durumlarda diğer değişkenlere (sıcaklık, amper, akış gibi) dayalı olarak bir değeri (viskozite gibi) tahmin etmek için kullanılan yapay zeka tabanlı yöntemlerdir.

Tablo 4: BT/OT Yakınsama Yığını

Karar Kontrol Listesi: Doğru Otomasyon Stratejisini Seçme

Yeni bir tesis planlayan veya eski bir tesisi yenileyen üreticiler için bu kararın mutlaka ikili olması gerekmez. Bununla birlikte, bu kontrol listesi hangi mimarinin hakim yapı olması gerektiğini anlamaya yardımcı olur.

Bu kontrol listesini kullanarak projenize puan verin:

1. Ürününüz bir nesne mi yoksa bir madde mi?
   1. Nesne (Go Discrete) / Madde (Go Process)
2. Elektrik kesintisi durumunda ürüne ne olacak?
   1. Orada masumca oturur (Go Discrete) / Yok eder, katılaşır veya patlar (Go Process)
3. Gerekli kontrol mantığı nedir yanıt süresi?
   1. 100ms kabul edilebilir (DCS'ye git)
4. Ne sıklıkla ürün değiştiriyorsunuz?
   1. Günde birkaç kez (esnek olması için PLC / Ayrık'a gidin) / Ayda veya yılda bir kez (kararlı olması için DCS / Proses'e gidin)
5. Başlıca düzenleyici yük nedir?
   1. Makine Güvenliği / OSHA (Ayrık) / Çevre / FDA 21 CFR Bölüm 11 (Proses)

Stratejik Yol Haritası: Otomasyon Yatırımınızı Geleceğe Hazırlama

Sektörünüze bağlı olarak fabrika otomasyonuna karşı proses otomasyonuna meyilli olabilirsiniz, ancak önünüzdeki yol yalnızca ilk satın alma maliyetine odaklanmayan bir strateji olmalıdır. Satın alınması en pahalı olan sistem, genellikle 10 yıllık kullanım ömrü boyunca bakımı en ucuz olan sistemdir.

Aşama 1: Denetleme ve Standartlaştırma (Fiziksel Temel)

Yapay zekayı uygulamaya koymadan önce temel bilgileri öğrenin. Tesisinizi bileşen güvenilirliği açısından test edin. Karışık marka sensörleriniz var mı? Eskiyen güç kaynaklarınız var mı?

• Eylem: Standartlaştırılmış bir bileşen listesine geçiş. gibi uluslararası bir tedarikçi ile işbirliği yaparak OMCH, sertifikalı, sağlam ve dijitalleştirilmiş sağlam bir fiziksel katmana sahip olacaksınız.

2. Aşama: İlişkilendirme ve Görselleştirme (Veri Katmanı)

Satın aldığınız tüm makinelerin açık standartları (OPC UA / MQTT) kullandığından emin olun. Tescilli bir makinede sıkışıp kalan veriler işe yaramaz.

• Eylem: “Kara Kutu” makinelerin satın alınmasına son verilmesi. İhale sürecinin bir parçası olarak satıcıların veri haritalarını ve bağlantı kabiliyetlerini sunmalarını sağlayın.

Aşama 3: Optimize Et ve Tahmin Et (İstihbarat Katmanı)

Yapay zeka yalnızca 1. ve 2. Aşama tamamlandıktan sonra düşünülmelidir. Ölçemediğiniz bir süreci optimize edemezsiniz.

• Eylem: Verileri kullanarak kestirimci bakım uygulayın. “Bozulduğunda onar” zihniyetini “veriler yorulduğunu söylediğinde onar” ile değiştirin ve genel verimliliği önemli ölçüde artırın.

Sonuç

Fabrika Otomasyonu ile Proses Otomasyonu arasında dilleri, donanımları ve kültürleri farklı olduğu için bir fark vardır. FA tavşandır; hızlı, çevik ve doğrudur. PA ise kaplumbağadır-sağlam, güçlü ve ısrarcıdır.

Bununla birlikte, önümüzdeki on yılın en başarılı üreticileri, bu farklılıkları onurlandıracak ve aralarında bir köprü oluşturacak olanlar olacaktır. Güçlü bir fiziksel katman ve entegre bir veri stratejisi ile üretimin kutsal kasesine ulaşabileceksiniz: Yüksek Hız, Yüksek Kararlılık ve Tam Görünürlük.